Sofrer com erros com big data é algo bastante grave, já que essa é uma tendência capaz de alavancar consideravelmente os seus resultados. No entanto, esse benefício somente está acessível a quem sabe como trabalhar com os dados gerados.

Será que a sua estratégia de big data está correta? A melhor maneira de saber é levando em conta os principais erros possíveis que podem impactar uma iniciativa como essa. Assim, você consegue preparar-se e garantir mais qualidade na sua condução.

Veja, a seguir, os 5 principais erros com big data que você deve evitar.

1. Usar números sem relevância

Um dos benefícios desse conceito também pode gerar um dos maiores erros com big data. O acesso a um grande volume de dados pode induzir ao engano, se você se concentrar em indicadores irrelevantes para as suas necessidades.

Para evitar problemas, certifique-se de que está analisando métricas que realmente são capazes de apontar os rumos dos seus negócios. Leve em consideração os seus objetivos e as particularidades da sua empresa para tomar sua decisão.

2. Não definir metas concretas

Vamos supor que você queira vender mais. Qual volume de aumento você quer conquistar? Em quanto tempo? Essas são algumas das várias perguntas que você deve fazer para determinar metas objetivas para o seu negócio.

Você pode cometer erros com big data se não tiver objetivos bem definidos. Afinal, ficará impossível concentrar-se nos indicadores certos que conseguem comprovar o seu sucesso.

3. Não usar os dados ao tomar decisões

Todo o propósito do big data gira em torno de fornecer informações relevantes para você tomar decisões cada vez mais inteligentes a respeito dos rumos do seu negócio. Portanto, não aproveitar esse potencial é um grande erro que você não deve cometer.

Para que isso seja possível, é necessário olhar para os números certos e entender de que forma eles conseguem apontar tendências valiosas para você. Considere as escolhas que precisam ser feitas e o que as suas métricas dizem a respeito delas.

4. Ter uma estrutura falha de big data

A sua capacidade de ter boa performance com uma estratégia de big data está diretamente relacionada à ferramenta que você utiliza para captar e relacionar esses números. Se trata-se de um recurso falho, seus resultados também serão problemáticos.

Considere a contratação de um serviço que satisfaça as necessidades específicas da sua empresa e do tipo de informações que você costuma obter.

5. Confundir correlação com causalidade

Não é porque dois indicadores sobem juntos que um está causando o crescimento do outro. Tal conclusão pode gerar análises incorretas e comprometer o sucesso das suas decisões.

Esse é um dos erros com big data que mostram a importância de relacionar adequadamente os números obtidos. Um grande volume de dados traz o desafio de dar o devido peso a cada um deles e entender o que representam.

Agora que você já conhece os principais erros com big data que podem comprometer os seus resultados, já pode começar a estruturar a sua abordagem e colocá-la em prática. Mantenha a sua estratégia em plena evolução, sempre a adaptando para novas tendências.

Essas informações ajudaram você? Então, compartilhe o artigo nas suas redes sociais para que seus contatos também as aproveitem.

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Adonis Batista

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